Les 3 erreurs les plus courantes que nous observons dans les projets d'IA. Les faites-vous ?
Les organisations adoptant l'IA doivent non seulement exploiter des modèles puissants, mais aussi gérer les risques associés. Des biais aux problèmes de confidentialité, en passant par les incertitudes réglementaires et les conséquences inattendues, l'IA nécessite une gouvernance rigoureuse, un développement éthique et un suivi constant..
À travers notre travail dans ce domaine, nous avons observé trois erreurs courantes qui laissent souvent les entreprises exposées, et dont vous pouvez facilement tirer les leçons :
Pas de contrôle d'accès cohérent
Les applications doivent différencier les utilisateurs, par exemple à travers un contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC). Sans cela, les attaquants peuvent exploiter les API ou les fonctionnalités destinées uniquement à un usage interne ou aux administrateurs. Certaines actions peuvent également nécessiter un audit ou une vérification supplémentaire, en particulier pour les générations sensibles.
Se fier uniquement aux garde-fous natifs du LLM
De nombreuses entreprises supposent que des fournisseurs comme OpenAI ou Anthropic "gèrent la sécurité" au sein du modèle. En réalité, les abus spécifiques à l'application (comme l'injection de prompt, les évasions de prison ou l'empoisonnement du contexte) nécessitent souvent une couche de défense supplémentaire plus proche du point d'interaction avec l'utilisateur, comme le filtrage des entrées/sorties, la modération du contenu ou la classification des intentions.
Tester uniquement les scénarios positifs
Il ne suffit pas de tester ce qui devrait fonctionner, vous devez explorer activement ce qui pourrait mal se passer. Les entreprises échouent souvent à tester de manière hostile leurs applications d'IA, manquant ainsi des vulnérabilités critiques. Les tests avec des prompts hostiles, des entrées malformées, des situations de surcharge et des attaques adverses sont essentiels pour construire des solutions d'IA véritablement robustes.
Chez Bureau Veritas, nous assurons la sécurité de vos déploiements d'IA grâce à des tests dédiés et à l'analyse des politique. Nos équipes expertes en IA utilisent les derniers outils pour identifier rapidement et efficacement les vulnérabilités.
Nous aidons les organisations à identifier et à résoudre rapidement les faiblesses de sécurité, tout en veillant à l'élaboration ou au renforcement des processus et des politiques pour une gestion sûre de l'IA.
